Web・アプリ・業務システムの企画開発
誰が、どの場面で、何をできるようにするかを整理します。画面や機能の要望だけでなく、その先の業務や顧客体験を確認し、必要な仕組みを試作・検証しながら形にします。
PRODUCT & ADOPTION
デジタル実装・活用定着
つくる。その先の、
使われる仕組みまで。
顧客の体験と現場の仕事から設計し、Web・アプリ・業務システムを、使い続けられる形へ育てます。
いまの仕組みについて話す
01 / 目指す変化
完成したシステムから、
事業を動かす道具へ。
ご相談の状況に合わせ、次のような変化を目指します。
いま起きていること支援を通じて目指す状態
機能の要望だけで開発が進む
誰の、どの仕事を変えるかが明確
仕事に合わず、別の作業が残る
実際の利用で確かめ、改善する
変更や引継ぎが特定の人頼み
管理と引継ぎまで考えた仕組みへ
02 / 支援のつながり
使う場面から考え、
運用までつなぐ。
- 01
使う場面を知る
顧客と現場の流れを確認
目的 / 利用者 / 優先順位 - 02
形にして確かめる
AIを活用した試作・開発
実装 / 検証 / 移行 - 03
使い続ける
担当者と運用を育てる
定着 / 保守 / 改善
実行して分かったことを、次の判断と改善へ。
03 / ご一緒すること
ご一緒すること。
顧客接点・利用導線の改善
商品やサービスを知ってから、相談・購入・継続利用に至る流れを見直します。伝える情報、画面の分かりやすさ、入力や操作の負担を整理し、顧客が迷いにくい体験をつくります。
既存システムの移行・運用定着
現在の業務、データ、他システムとの接続を把握し、移行の範囲と順序を決めます。特定の開発会社に依存しすぎない構成や引継ぎも考え、業務の標準化と人材育成につなげます。
04 / 始め方
小さく始め、確かめて進む。
- 01
目的を揃える
利用する人と業務の流れを確認し、必要な体験を定めます。
- 02
形にして試す
試作を使いながら、画面・操作・業務との相性を確かめます。
- 03
実装・移行する
既存データや運用への影響を確認し、段階的に切り替えます。
- 04
使い続ける
現場の疑問や利用状況を拾い、運用と機能を改善します。
取り組む範囲と進め方は、ご相談内容や事業の状況に合わせて決めます。
QUESTIONS
相談前の、気になること。
既存のシステムがあっても相談できますか？
はい。現在の仕組みと業務の関係を確認し、改修・連携・移行のどれが目的に合うかから検討します。
開発後の使い方や定着も支援しますか？
現場で使うことを前提に、操作の整理、業務の標準化、担当者への共有、運用改善まで支援範囲を相談します。
費用と期間はどのように決まりますか？
対象の機能、既存システムとの接続、データ移行、検証や運用支援の範囲によって変わります。目的と優先順位を整理したうえで、取り組む範囲をご提案します。
FURTHER READING
開発から定着まで、具体的な検討事項
必要なテーマを開いて、具体的な考え方を確認できます。
こんなときに、 お話しください。
- システムはあるが、現場の仕事と合わず活用が進まない。
- 顧客への案内や購入・相談までの流れを見直したい。
- 既存の仕組みを引き継ぎ、改善しやすい状態にしたい。
AIを全面活用する開発へ。
設計・実装・検証にAIを取り入れ、開発の進め方そのものを見直しています。短い周期で形にして確かめることと、人による品質確認を組み合わせ、必要な機能を事業に合わせて育てます。開発後の保守や引継ぎまで含めて考えます。
代表・渡辺英志の支援姿勢を読む機能の前に、使う場面を考える。
誰のどんな行動を変えるのか
Webサイトやシステムの相談では、欲しい画面や機能から話が始まることがあります。その要望の背景に、誰がどの場面で困っているのかを確認します。顧客が情報を理解しやすくなるのか、現場の二重入力が減るのか、担当者が判断しやすくなるのか。変えたい行動を先に揃えることで、必要な機能と、今は追加しなくてよい機能を分けやすくなります。
利用者の違いを設計に取り込む
経営者、現場担当者、管理者、顧客では、必要な情報と操作が異なります。同じ画面にすべてを詰め込むのではなく、役割ごとに何を見て、何を行うかを整理します。スマートフォンで使う場面や、慣れていない人が初めて操作する場面も考えます。専門用語が分からなくても目的にたどり着けるよう、言葉と画面の順序を整えます。
完成形を決めすぎず、早く確かめる
最初にすべての仕様を細かく決めても、実際に使うことで初めて分かることがあります。重要な業務や顧客の行動から対象を絞り、試作を通じて確かめます。操作の流れ、必要な情報、例外への対応を見ながら、次に実装する範囲を決めます。要望を増やし続けるのではなく、目的に照らして必要性を判断する進め方を大切にしています。
伝えることと、迷わず動けること。
知りたい情報に順序をつける
顧客が最初に知りたいことと、詳しく検討するときに必要なことは異なります。誰のためのサービスか、何を支援するか、どのように相談できるかを明確にし、必要な詳細へ進める構成を考えます。情報を一つの画面に詰め込むのではなく、概要から具体的な内容へと段階をつくります。見た目の印象と、理解しやすい情報設計を両立させます。
入力や操作の負担を見直す
問い合わせや申込みの途中で、何を入力すればよいか分からなくなることがあります。必要な項目を絞り、必須と任意を明確にし、操作後の状態が伝わるようにします。スマートフォンでの文字の大きさ、押しやすさ、入力時の動きも確認します。使う人に余計な判断を求めず、安心して次へ進めることを、画面の細かな部分まで考えます。
公開後の利用状況から改善する
公開時点で良いと思った導線が、実際の顧客にも分かりやすいとは限りません。問い合わせ内容や利用状況、現場で受ける質問を手がかりに、伝わっていない情報や迷いやすい箇所を見直します。計測を行う場合は、目的と情報の扱いを確認したうえで設計します。数字だけを追うのではなく、顧客の理解や使いやすさに結びつく改善を重ねます。
既存の仕事を理解して、移行する。
システムの外にある運用も確認する
画面やデータベースだけを見ても、現在の業務は把握しきれません。担当者が表計算で補っている作業、口頭で確認している例外、他部署へ渡している資料なども確認します。既存の機能をそのまま写す前に、必要な役割と不要になった手順を分けます。移行によって現場の負担が増えないよう、システムと運用の両方を見渡します。
データを移す前に、意味を揃える
項目名が似ていても、保存している値や使い方が異なることがあります。移行元と移行先の対応、欠損や重複、過去データの扱いを整理します。件数だけでなく、業務で使う数字や関係性が合っているかを確認します。試験的な移行と照合を行い、問題が起きた場合に戻せる手順も含めて、切替えの計画を考えます。
引継ぎと将来の変更を見据える
つくった人しか分からない構成では、後から改善することが難しくなります。仕組みの構成、設定、運用上の注意点を整理し、担当者が引き継げる状態を考えます。外部サービスへの依存、契約やアカウントの管理、データを取り出す方法も確認します。開発の速さだけでなく、事業が変わったときに見直せることを大切にしています。
使われ続けるための、現場との対話。
説明するだけでなく、一緒に使ってみる
操作手順を渡しただけでは、現場での活用は進まないことがあります。実際の仕事を題材に使ってもらい、分からない言葉、迷う操作、運用と合わない点を確認します。システム側を直すべきか、手順を揃えるべきかを分け、担当者と一緒に改善します。利用者の理解に合わせて共有することも、実装の一部として考えます。
AIを使う開発でも、品質確認は省かない
AIを活用すると、試作や実装を短い周期で進めやすくなります。一方で、作成された内容が要件に合っているか、既存の機能に影響しないかは確認が必要です。実際の画面、入力、業務の流れを通して検証し、端末による表示の違いも確かめます。速くつくることと、使える品質を確かめることを、同じ工程の中で進めます。
改善を続ける担当と場をつくる
運用が始まると、小さな疑問や改善案が日々生まれます。誰が受け取り、どう優先順位を決め、いつ反映するかを整理しておくと、要望が放置されにくくなります。すぐ直すもの、使い方を共有するもの、次の改修で扱うものを分け、現場へ結果を戻します。システムを使う経験が、次の改善へつながる循環をつくります。
必要な支援を、 つなげて。
経営の課題は、一つの領域だけでは解決しないこともあります。目的に合わせて、ほかの支援と組み合わせます。
事業紹介の全体を見る相談と実行を、もう少し具体的に。
機能一覧が決まっていなくても、開発を相談できますか？
はい。まず、利用する人と、その人が困っている場面を共有してください。たとえば「問い合わせ後の対応が止まる」という状況でも、原因は入力画面、社内連携、担当の決め方などに分かれます。機能を足す前に、現在の流れをたどり、どこで情報や作業が止まるかを確認します。必要に応じて簡単な画面や運用案をつくり、関係者が同じものを見て話せるようにします。要望をすべて実装するのではなく、事業への影響と実際の利用場面から優先順位を決め、取り組む範囲を具体化します。
Webサイトは、見た目以外に何を確認しますか？
誰にどの価値を伝え、どこへ進んでもらうかを確認します。最初の画面で事業が伝わるか、詳しく知りたい情報へたどり着けるか、問い合わせや購入の入力が負担になっていないかを見ます。スマートフォンでの文字の読みやすさ、ボタンの押しやすさ、画像の重さ、キーボード操作なども検証対象です。検索向けの説明と、実際に訪問した人が読む内容の整合も重視します。公開だけを到達点にせず、相談へのつながり方や運用する人の更新しやすさまで含めて、事業の接点として整えます。
AIを活用すると、品質確認は不要になりますか？
品質確認は必要です。AIを設計・実装・検証に活用しても、要件との一致や実際の使いやすさを確かめる責任は残ります。通常の操作だけでなく、入力の不足、通信の失敗、権限の違い、スマートフォンの表示なども確認します。既存の機能を変更するときには、その周辺への影響も見ます。短い周期で形にできる利点を活かし、使う人と早めに確かめることを大切にします。AIの出力をそのまま公開する進め方ではなく、人の判断と実際の動作検証を組み合わせて品質をつくります。
今使っているシステムを、すべて作り直す必要がありますか？
現状を確認したうえで判断します。業務に合っている部分を活かし、連携や一部の改修で目的を達成できる場合もあります。逆に、維持の負担や変更の難しさが大きければ、段階的な移行を検討します。現在のデータ、周辺システム、運用担当者、契約上の制約を確認し、切り替えの影響を把握します。新しい仕組みの機能だけで比較せず、移行作業、教育、保守を含めた負担を考えます。業務が止まるリスクにも配慮し、確認の順番や戻せる範囲を定めて進め方を相談します。
現場に使ってもらうためには、何が必要ですか？
操作説明だけでなく、仕事の中でいつ誰が使うかを明確にする必要があります。既存の表計算や手書きの運用が残る理由を聞くと、新しい仕組みで足りない点や、二重入力の負担が見つかることがあります。利用する人の声を試作段階から取り入れ、例外的な仕事も確認します。導入後は、迷いやすい操作や使われない機能を拾い、手順と仕組みの両方を見直します。定着は利用回数だけでは判断できません。必要な仕事が無理なく終わり、担当者が変わっても続けられる状態を目指します。
保守や引継ぎは、どの段階から考えますか？
企画段階から考えます。運用する人、更新する情報、問い合わせ先、障害時の連絡方法が曖昧なままでは、公開後に負担が集中します。利用するサービスや権限の所在、データの出し入れ、変更手順も整理し、引継ぎに必要な情報を確認します。すべてを独自開発することが適切とは限らず、既存サービスの活用と将来の変更しやすさを比較します。保守の期間や対象、追加の開発との区分は案件ごとに相談します。つくる費用だけでなく、使い続ける条件まで見て判断できるよう支えます。